Optymalizacja ekonomiczna planu pracy elektrociepłowni w horyzoncie 24 .. 72h i dłuższym oraz optymalizacja realizacji produkcji uwzględniająca:
Prognozy zapotrzebowania na ciepło i energię elektryczną
Modele urządzeń wytwórczych
Prognozę cen energii elektrycznej
Magazyny energii (elektrycznej i ciepła)
Koszty paliw, emisji, świadectwa pochodzenia
OZE
Dyspozycyjność urządzeń
Wymagania Rynku Mocy
Cyfrowe modele urządzeń i procesu (Digital Twins) – na potrzeby optymalizacji, symulacji, diagnostyki procesu i szkolenia obsługi
Optymalne sterowanie procesem (APC) za pomocą wielowymiarowego regulatora nadrzędnego
Zarządzanie popytem na energię elektryczną, zarządzanie pracą wielu źródeł ciepła i energii elektrycznej
Monitorowanie i analiza wskaźników efektywności produkcji, w tym:
Akwizycja i przetwarzanie bieżących i historycznych danych pomiarowych
Walidacja danych pomiarowych (proste formuły lub zaawansowane obliczenia, adekwatnie do przypadku), gdy to konieczne wadliwe dane zamieniane są automatycznie na wartości zastępcze
Analiza i wiarygodne raportowanie danych produkcyjnych, w tym wskaźników produkcji – jedna wersja prawdy dostępna w czasie rzeczywistym
Bilans energetyczny zakładu
Monitorowanie mediów energetycznych
Raportowanie na potrzeby wewnętrzne i podmiotów zewnętrznych
Matryca zatwierdzeń dla wybranych raportów
Obliczenia sprawności kotłów i turbin
Uzupełnienie analizowanych wartości pomiarowych o kontekst w formie notatek personelu produkcyjnego. Środki i cele:
Skojarzone z danymi pomiarowymi dzienniki zmian / brygad, mistrzów produkcji, personelu UR
Budowa zakładowej bazy wiedzy operacyjnej
Uzupełnienie notatek o dane pomiarowe obrazujące sytuację produkcyjną
Ekstrakcja kluczowych informacji za pomocą AI
Agregacja informacji o produkcji – zebranie materiału decyzyjnego
Analiza efektywności działań
Właściwa interpretacja danych pomiarowych, także do celów diagnostycznych
